بوت کمپ تحلیل داده

این دوره به صورت اختصاصی و کاملا مهارت محور توسط آیدین بهره مند طراحی گردیده است. دانشپذیران در این دوره علاوه بر اصول و مفاهیم پایه تجزیه و تحلیل داده و آشنایی با مدل های Data Analysis، با زبان های برنامه نویسی پایتون و R آشنا خواهند شد. با MYSQL و دیتا بیس و EXCEL ، همچنین برای مصورسازی و ارائه گزارش های جذاب و کاربردی، نرم افزارهای Power BI و tableau را کامل یاد خواهند گرفت. همچنین ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی را فرا خواهند گرفت.
تحلیلگر داده یکی از مشاغل پر تقاضا در دنیا است و در بسیاری از شرکتهای بزرگ و کوچک فرصت های شغلی بسیار عالی برای علاقه مندان و کارجویان در این زمینه وجود دارد. شما با ثبت نام، هزینه نمی کنید، سرمایه گذاری می کنید!

جدول توزیع ساعت های آموزش در دوره Data Analysis

چکیده وبینار تحلیل داده

چرا و چطور تحلیلگر داده شویم؟

در دنیای واقعی، ثروت سازی کنید

 بسیاری از تبلیغات و دوره ها در فضای مجازی، شما را ترغیب به سرمایه گذاری و وقت گذاشتن بر روی متریال ها و دوره هایی می کنند که عملا به شما چیزی جز رویا نمی فروشند...از به کار بردن شعارهای پر زرق و برق و سو استفاده از شرایط نا به هنجار اقتصادی جامعه نیز هیچ باکی ندارند. شایان ذکر است که این دوره کاملا با توجه به نیاز روز جامعه جهانی طراحی گردیده است و شما در پایان این دوره نه تنها دارای دو مدرک رسمی و بین المللی از سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور  و  دانشگاه آزاد می شوید بلکه مهارت هایی را کسب می کنید که در هر نقطه ای از  دنیا که باشید به صورت واقعی و با توانایی ها و پشتکار خودتان می توانید ثروت سازی کنید و به رشد حرفه ای و توسعه فردی خود کمک کنید

تحلیلگر داده کیست؟

تحلیلگر داده یا "Data Analyst"، یک حرفه در حوزه تحلیل داده و اطلاعات است. تحلیلگر داده با استفاده از روش‌ها و فنون مربوط به تحلیل داده، اطلاعات را بررسی و تحلیل می‌کند تا الگوها، روندها و اطلاعات مفید دیگر را در داده‌ها شناسایی کند. وظایف یک تحلیلگر داده شامل جمع‌آوری داده‌ها، تمیز کردن داده‌ها، تحلیل آماری و روش‌های دیگر برای استخراج اطلاعات مفید، تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از ابزارهای مختلف مانند نرم‌افزارهای آماری و ابزارهای تحلیل داده، و بررسی و گزارش دادن نتایج به صورت گویا و تصویری است. تحلیلگر داده باید دانش آماری، ریاضی و تحلیل داده را داشته باشد و بتواند الگوها و ارتباطات معنی‌دار در داده‌ها را تشخیص دهد. همچنین، مهارت‌های برنامه‌نویسی و استفاده از ابزارهای تحلیل داده مانند زبان‌های برنامه‌نویسی مانند R یا Python و ابزارهای مانند Excel، SQL و Tableau نیز در این حرفه حائز اهمیت است. تحلیلگران داده به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله تجارت الکترونیک، مالی، بازاریابی، بهداشت و درمان، حمل و نقل و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. آن‌ها می‌توانند به تصمیم‌گیران در سازمان‌ها کمک کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند و استراتژی‌های موثرتری را اجرا کنند.

سوالات پر تکرار

1آیا شرایط و محدودیت سنی برای این دوره ها وجود دارد؟
بله حتما! شما برای شرکت در کلاس ها حتما باید بالای 18 سال سن داشته باشید!
2اعتبار مدرک اعطایی چگونه است؟
مدرک بین المللی فنی و حرفه ای و گواهینامه دانشگاه آزاد، با قابلیت ترجمه رسمی و معتبر در سراسر دنیا
3طول دوره چقدر است؟
از 8 تا 12 هفته بسته به نوع دوره انتخابی و همینطور پیشرفت کلاس ها
4آیا به سیستم خاصی برای حضور و تمرین های کلاسی نیاز است؟
خیر! شما با یک لپ تاپ بسیار ساده و ارزان قیمت هم میتوانید تمرین ها را انجام دهیدف با این حال داشتن لپ تاپ با کانفیگ و مشخصات به روز سرعت انجام کار شما را بالاتر خواهد برد.
5امکان ارتباط مستقیم با استاد برای رفع اشکال وجود دارد؟
بله حتما...شما از طریق تیم پشتیبانی می توانید سوالات خودتون رو مطرح کنید و مطمئن باشید که جواب سوالاتتون رو در کوتاهترین زمان ممکن خواهید گرفت
6بازگشت و عودت وجه واقعی است؟
بدون شک و بی درنگ! تنها 72 ساعت بعد از درخواست کتبی عودت وجه، مبلغ به حساب شما واریز خواهد شد
7تضمین شغل یعنی چی؟
یعنی اینکه ما انقدر به دوره ای که برگزار می کنیم مطمئن هستیم که به شما تضمین می دهیم بعد از اتمام دوره کارآموزی، شما را به شرکت های معتبر جهت کار معرفی خواهیم کرد. همچنین شما بعد از پایان این دوره می توانید به صورت فریلنسری درآمد دلاری داشته باشید
8آیا شرکت در کلاس نیاز به دانش خاصی دارد؟
خیر! این دوره از صفر تا صد تحلیل داده را به شما آموزش خواهد داد
9سطح سختی این دوره چقدر است؟
با توجه به شیوه اختصاصی تدریس و سالها تجربه در این زمینه و همینطور تدوین یک برنامه میان مدت و عملیاتی مطمئن باشید که این دوره را با موفقیت پشت سر خواهید گذاشت.. اما فراموش نکنید این شما هستید که باید برای تمرین ها و یادگیری زمان بگذارید!